日前，思科发布了《2024年数据隐私基准研究报告》，该报告是对企业关键隐私问题及其业务影响的年度全球调研。调研结果体现了面对生成式人工智能，人们对隐私与日俱增的担忧，企业在使用人工智能时所面临的信任挑战，以及隐私保护领域的诱人投资回报。根据 12 个地区 2600 名隐私和安全专业人士的反馈，该基准研究报告显示，隐私问题远不止是合规性问题。

生成式人工智能技术下企业对隐私的担忧与日俱增

思科chief法务官 Dev Stahlkopf 表示：

生成式人工智能对企业来说是一门完全不同的科技，它带来了引人深思的新挑战。90% 以上的受访者认为人工智能需要数据和风险管理的新技术，公司的治理需要更加严密周到，维护客户的信任取决于此。

报告显示，企业最关注的问题包括对企业的法律和知识产权的威胁（69%），以及向公众或竞争对手泄露信息的风险（68%）。

大多数企业都意识到了这些风险，并采取了限制措施：63% 的企业对可输入数据的内容设置了限制，61% 的企业对员工可以使用的生成式人工智能工具设置了限制，27% 的企业表示暂时禁止使用生成式人工智能应用程序。尽管如此，许多用户还是在生成式人工智能中输入了可能存在风险的信息，包括员工信息（45%）或公司的非公开信息（48%）。

人工智能和透明度进展缓慢

如今，消费者对使用涉及其数据的人工智能感到担忧。91% 的企业认识到，他们需要采取更多措施向客户guarantee，他们的数据在人工智能中仅用于有预期的合法目的。该数据与去年的水平相似，表明企业在该维度上没有取得太大进展。

在建立消费者信任方面，企业与个人的关注点各有侧重。消费者的优先级是获得明确的信息，清楚地了解其数据如何被使用，以及数据是否会出于营销目的而被售卖。企业方的优先级是遵守隐私保护法（25%）和避免数据泄露（23%）。这表明，企业可更多关注透明度的问题——尤其是在人工智能应用方面，因为消费者可能很难理解算法是如何做决策的。

隐私与信任：外部认证和法律的作用

企业认识到有必要让客户放心，了解他们的数据是如何被使用的。

思科副总裁兼chief隐私官 Harvey Jang 表示：

94% 的受访者认为，如果他们不能充分保护数据，消费者就不会购买他们的产品。98% 的受访者表示，外部隐私认证是影响消费者购买决策的重要因素，因此他们正在寻找企业值得信赖的确凿证据。这些数据是我们多年来在思科隐私研究中看到的最高值，再次证明了隐私保护已经与客户的信任度和忠实度密不可分。在人工智能时代情况更是如此，对隐私保护进行投资可以使企业更有道德、更负责任地应用人工智能。

思科大中华区副总裁、安全事业部总经理卜宪录表示:

从研究报告数据上看，对于消费者关心的隐私和数据安全保护，企业还需要采取更多措施。思科在人工智能、网络安全领域有其独特优势，除了在产品和技术方面多年的投入，不断地创新，思科秉持 ‘负责任AI’ 的原则，坚持透明、公平和负责任的企业行为准则，在帮助企业提高生产力，促进业务创新的同时，充分做好隐私保护和数据安全保障措施，赢得消费者信任。

尽管隐私保护规定可能会给企业增加更多成本和要求，但 80% 的受访者表示，隐私保护规定对企业产生了积极影响，只有 6% 的受访者表示影响是负面的。强有力的隐私保护规定增加了消费者的信心，愿意信任企业，对其分享数据。

此外，许多政府和企业正在制定数据本地化规定，以便将某些数据保留在该国家或地区内。虽然大多数企业（91%）认为，如果将数据存储在本国或本地区，其数据本质上会更安全，但 86% 的企业也表示，与本地供应商相比，规模化运营的全球供应商能更好地保护其数据。

隐私保护：极具价值的投资

过去五年中，企业在隐私保护方面的支出增加了一倍多，收益呈上升趋势，保持强劲回报率。今年，95% 的企业表示隐私保护的收益超过了成本，平均每个企业的隐私保护收益是其支出的 1.6 倍。此外，80% 的企业表示从隐私保护方面的投资中获得了显著的 “忠实度和信任度”，而在隐私保护投资最成熟的企业中，这一比例甚至更高（92%）。

2023年，大型企业（拥有 1 万名以上员工的企业）的隐私保护支出比去年增加了 8% 到 9%。然而，规模较小的企业在这一方面的投资则有所减少，例如，员工人数在 50-249 之间的企业，其隐私保护方面的投资平均减少了四分之一。

内容来源于：​​新闻｜思科发布《2024年数据隐私基准研究报告》​