数据是支撑决策制定的重要基础。不论在政府治理、企业运营中，还是在个人生活中，数据帮助我们了解现状，预测未来，从而更好地制定策略和做出决策。

数据是推动创新和发展的关键力量。在数字化时代，数据的挖掘和应用可以带来新的商业模式、新的产业和新的就业机会，也可以帮助我们抓住机遇，应对挑战。

在当下，数据已经成为最重要的资产之一。如何实现数据的互联互通，提高数据的实时性和准确性，成为企业面临的重要课题。

针对存在的数据孤岛问题，通常需要从技术、管理和政策等多个层面入手，比如建立统一的数据平台、制定数据共享标准、提高数据质量、优化组织结构等。数据集成是将不同来源、格式、结构的数据整合到一起，打破数据孤岛，实现数据的共享和利用。常用的数据集成方法是建立数据仓库，实现统一数据视图，整个流程包括确定需求、数据抽取转换、增量数据传输、数据同步监控、数据验证等步骤。这些措施可以实现数据的共享和利用，使数据管理变得更加高效和标准化，促进数据的有效流通和利用，为决策提供更全面、准确的支持。

今天，在这里主要分享数据集成工具Oracle GoldenGate（后面我们简称为OGG）和OGG数据同步监控（Oracle Enterprise Manager Cloud Control）、数据校验（Oracle GoldenGate Veridata）等工具。OGG可以将来自不同部门或系统中的不同平台的数据集合在一起，汇总到统一的平台上，实现数据的整合与共享，以便于统一管理、分析和应用，提升数据的使用效率。

OGG是一款非侵入式的、用于实现异构IT环境间实时增量数据集成和复制的综合软件，可以确保数据一致性和准确性，满足高并发、低延迟的数据访问需求。支持不同版本和不同平台的数据库，支持多种数据源和数据库，允许您在Oracle数据库、其他支持的异构数据库和异构数据库之间复制、过滤、加密和转换数据等。此外，您还可以将数据库中的数据复制到Java消息队列、文本文件和大数据平台等。

从OGG 12.3开始，引入了微服务架构，支持自动冲突检测，可以实时监控数据传输状态和性能，简化了配置和管理，降低运维成本。最新版OGG不仅拥有超强性能，还简化了配置和管理，能够与Oracle数据库更紧密集成，提供更高的安全性。OGG与Oracle数据库内核相连，提供卓越的高速数据移动性能。经过专门优化，可在并发写入到多个目标时降低缓冲延迟。就Oracle数据库来说，OGG主要用于表级别数据复制、数据灾备、故障转移、跨平台迁移、零停机迁移、数据汇聚、数据分发、双平面等多种场景。

OGG的关键特性

• 和数据泵深度集成，数据导出导入时会包含CSN，目标端可根据CSN过滤数据
• 支持原生的DDL复制，取代基于触发器的DDL复制
• 支持密码以加密形式存储，进一步保障数据安全
• 支持trail文件中包含元数据，不再需要defgen生成定义文件
• 支持并行复制，提升性能
• OGG 21c及以上版本内置了Oracle数据库客户端
• 支持微服务架构，部署、配置和管理更便捷
• 支持远程捕获远程投递，OGG软件不需要安装在数据库服务器上
• 支持原生JSON数据
• 支持基于PDB的捕获
• 支持自动捕获，Oracle数据库版本须在21c及之上
• 支持Oracle 23c数据库，包括向量、区块链、无锁可保留列等

微服务架构

OGG从12.3开始支持微服务架构，是一种全新的部署方式，可以通过web界面管理、配置、部署和监控Service Manager、Administration Service、Distribution Service、Receiver Service和Performance Monitoring Service。对于喜欢命令行的朋友，可以使用客户端工具adminclient。

您可以使用这些web界面访问来创建和运行所有捕获、分发和投递服务。除此之外，您还可以设置数据库凭据，为用户定义角色后添加可以访问部署的用户，并监视进程的性能。

如果您当前使用的是经典架构，强烈建议您升级到微服务架构。因为在未来的版本中，Oracle将不再提供经典版本安装包。Oracle提供了迁移工具，可以方便的从经典架构迁移到微服务架构。

数据集成中心模式

OGG支持远程捕获和远程投递。这允许您可以在独立于源或目标数据库服务器的机器上运行OGG，将OGG作为数据复制中心来运行。使用这种方式，我们能够从源端数据库和目标端数据库服务器卸载OGG进程，管理、捕获和交付这些进程都在OGG复制中心服务器上运行。可以带来如下的好处：

• 不需要在数据库服务器上安装OGG软件，减少对数据库的影响
• 无需访问每台数据库服务器上的OGG安装，简化了OGG的配置运维工作量
• 可以省去trail文件的传输和接收，数据的时效性更有保障
• 支持多种数据源和目标系统之间的数据集成，更加灵活
• 数据可以跨地域、跨网络复制，提供更好的容灾解决方案

支持更多的数据源

截止目前，OGG支持的数据源组合已超过1000多种，为客户提供更多选择和灵活性。

OGG大数据版从21.5开始支持MongoDB，可以实现MongoDB的零宕机迁移，也可以将MongoDB迁移到Oracle数据库。Oracle数据库从12.1.0.2开始支持JSON，JSON数据存储在varchar2或LOB字段中，也就是说在Oracle数据库中，可以像普通的表一样存储和使用JSON数据，进行增删改查操作、创建索引、创建虚拟列等。还可以完全利用Oracle数据库自身的强大功能，比如对JSON数据进行分区、通过In-memory把JSON数据放入内来提高性能，还可以充分利用Exadata 智能扫描等特性将性能发挥到极致。在Oracle数据库21c中，引入了原生JSON数据类型，Oracle 对JSON的支持更好。使用原生的JSON数据类型，在插入数据时，对JSON进行解析后以二进制格式保存，在读取或更新操作时不需要再解析，使得读取和更新速度更快。

Kafka是一个基于发布订阅模式的消息系统，可以在多个生产者和消费者之间传递数据，且具有高吞吐量、低延迟，以及水平扩展的能力强等特点，因此被广泛使用。OGG大数据版很早就支持将数据写入Kafka（即生产者的角色）。从21.3开始，OGG大数据版支持从Kafka捕获数据（即消费者角色），然后再同步到关系型、NoSQL、BigData等其它目标端。

生成式人工智能（Generative AI ，以下简称GenAI）正为各领域带来巨大变革，OGG在整合GenAI与企业数据方面发挥着重要角色。企业正快速采用一种名为检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG）的技术，利用OGG可以将实时、安全的企业数据嵌入到GenAI中，解决了使用过时数据集的问题。OGG还能实时更新数据并将其转换为可供GenAI使用的向量格式，优化了数据处理和应用方式。通过OGG可以实现以下几点：

• 能够实时捕获来自所有流行数据生产的数据，同步并转化这些数据为向量数据存储到Oracle数据库23.4，配合生成式人工智能（GenAI）应用使用。
• 可以直接使用Oracle数据库自身的机器学习能力。比如调用用户提供的外部文本转换器，创建并存储向量数据到Oracle数据库23.4中以进一步使用。
• 可以直接与任何兼容ONNX的大型语言模型（LLM）进行交互，并处理流数据中的任意文本，将其向量化后存储到支持的所有数据目标中。

监控数据同步

Oracle Enterprise Manager Cloud Control，简称EMCC，提供了OGG插件。安装OGG插件，做些配置后，通过EMCC，一个页面可快速查看所有OGG实例的运行状况。

• 可视化监控当前OGG指标和历史趋势
• 当阈值被突破时，生成自动警报和事件
• 启动、停止、杀死和恢复单个进程
• 查看和修改已有的配置文件
• 查看错误日志、OGG错误日志、报告文件和丢弃文件

下面是EMCC监控OGG的架构图，监控微服务架构和经典架构稍有区别：

1. 微服务架构，不需要做额外配置
2. 经典架构，需要配合OGG监控代理来使用

校验数据同步

在业务环境中，保持数据的准确性和一致性至关重要。在数据集成过程中，可能会出现源端数据和目标端数据不一致的情况，比如数据初始化期间，源数据在不知不觉中损坏，目标端数据在复制之外被意外删除或更新等。

Oracle GoldenGate Veridata是一款高速数据比对和修复解决方案，可在不中断正在进行的业务流程的情况下识别、报告和修复数据库之间的数据差异。支持跨多种数据库的数据比较和数据修复的能力，并提供完整的报告。Veridata不依赖于其他 OGG 组件，可以独立使用，代理也可以不安装在数据库服务器上。

• Oracle GoldenGate Veridata有以下的优势：
• 不锁表，不阻塞
• 支持数据子集设置
• 数据哈希、排序和比对工作在数据库之外进行
• 不论数据同步是否正在进行，都可以正常工作
• 保留数据比较审计历史记录和详细统计信息

说在最后

数据集成是实现数据资源化和增值的关键步骤，它通过统一不同数据源的数据，提供了一个360度全方位的数据视图，提高了数据利用率，带来了更高的效率、更好的决策支持。OGG作为一款优秀的数据集成解决方案，凭借其强大的功能、广泛的兼容性和易用性，成为解决数据集成最后一公里问题的关键工具。OGG也将继续发挥重要作用，为您数字化转型奠定基础，助您迈向数据驱动的未来。

内容来源于：​​解决数据集成的最后一公里，实现数据的互联互通​​