一、在校情况

大学期间普通学渣一名。跟很多小伙伴一样，大一大二在社团划水，大三开始有点觉悟了，开始网上找一些教学视频在寝室边看边学，那个时候因为没有什么基础，学习起来很困难很多时候想要放弃。但是迫于就业与家里人攀比自己孩子的就业问题所带来的压力，一直坚持看黑马分享出来的基础视频教程，等到毕业那年还好找到了一份不错的工作，虽然工资不是很高，但是相对较于稳定有更多的学习时间。于是就继续在网上搜索各种基础视频教程，机缘巧合之下在一篇博客当中知道了51CTO，于是就有了下面的故事。

二、遇见51微职位

最开始在51CTO网站上观看免费视频，觉得每一个专栏的内容讲的不错，就一直有在学习，后来因为工作原因需要用到Hadoop相关技术，首先想到的解决办法就是在51的网站里面搜索相关课程，刚开始购买的是HADOOP系列的小专栏，课程才几十块钱，整个专栏课程在看的过程当中需要在自己的虚拟机上搭建环境，这时就需要一定的Linux操作系统的基础知识，这时就开始听不懂了，于是乎又开始在51找linux操作系统相关的专栏开始学习，整个过程没有方向，非常迷茫。后面就有了想系统学习一下的想法，发现51推出了大数据微职位，里面包含了整个系列的教程，以班级形式采取闯关式学习模式来进行知识的系统学习。从语言基础开始，操作系统，大数据知识入门，分布式计算，分布式存储，项目实战，推荐系统…

购买这个微职位一个最重要的吸引点是课程以视频录播的方式进行教学(有时还会有直播课程，具体看讲师怎么安排)，随时随地都能够利用碎片化的时间去进行学习。非常适合想要得到进一步提升的上班族、学生党。

加入微职位班级(每个班级一个班主任，一个讲师，助教是去年才有的)学习之后，在学习的过程中遇到不懂的问题可以私聊讲师老汤(回复较慢，毕竟讲师也有自己的事情要做)，也可以将问题抛在群里，老汤看见了之后会耐心的解答你所遇到的问题，抛开其他因素老汤还是非常对学生负责任的。

个人由于白天需要解决工作上遇到的难题，只能利用晚上的时间来进行一小时或者两小时的学习，甚至有时间公司项目紧急经常需要加班到好晚才回家，回到家以后非常的累，时间也很晚了，所以就会导致没有时间学习，学习进度中断，这种情况是非常的难过，所以在此给后来的学弟学妹们一些经验：如果是上班族每天早上抽一个小时，晚上抽一个小时的时间专注的进行学习；如果你是在校学生时间就更加的充足，每天可以学习2-4个小时，不建议学太久因为会厌烦，而且新学的知识需要去消化去练习。

三、面试相关

一面面试(技术)

1. 自我介绍

2. 介绍一下你所做的项目

3. 介绍一下你在做项目过程中遇到的技术难点，如何解决？

4. 介绍一下Hadoop生态圈你锁使用的组件

二面面试(技术)

1. 自我介绍

2. Spark On Yarn 的运行原理

3. Spark 的 Stage 是如何调度的

4. 在项目中有没有进行过Spark 调优

5. 项目中数据量有多大？

6. 使用的是什么版本的Spark？

三面面试(技术)

1. 自我介绍

2. 你在项目过程中还使用过Hbase？请简述一下Hbase的数据模型

3. 描述一下Hbase的架构

4. Hbase为什么能够快速找到某一列的数据？

5. Hbase你使用过哪些高级特性？

6. 有没有遇到过数据倾斜？请介绍一下你是如何解决数据倾斜的

四面面试(人事)

1. 自我介绍

2. 为什么从上一家公司离职

3. 你怎么评价你上一个领导

4. 你有什么问题需要问我的吗？

5. 你的期望薪资是多少？